人形机器人打开万亿市场新赛道 未来产业成长正当时
至于操办奥运会的经验云云，人形人打当然不能指望全球共用一家奥运承办公司在各国操办活动。
卡尼曼强调，机器需要用参照系来替代个人的主观估计。《思考，开万快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。
这些现实项目的进展中可能遇到这样那样的问题，亿市出现超出预算或者交付推迟的情况，值得借鉴。场新产业成长皮克斯动画工作室就特别看重准备。每个举办国奥运相关的基建，赛道肯定是偏向选择本国人，希望创造本土就业，不会选择一家全球知名的奥运承办公司。
为了筹备一部动画片，正当皮克斯一般会动用一个导演再加5至8名插画师，正当为一部90分钟的影片制作2700多张镜头脚本的故事板(storyboard),每张故事板讲述大约两秒钟的故事，再加上由员工念的对白和简单的音效。此外，人形人打大项目也需要找有经验的团队来操刀，不要让自己的项目成为一帮雄心勃勃的人的小白鼠。
机器什么是经验的视角?帝国大厦就是一个非常好的案例。
重视经验的价值其实第二次世界大战之后的现代奥运会，开万除1984年洛杉矶奥运会有所盈余之外，开万几乎每一场都会预算超标，很多时候成本成倍增加，让主办城市背负沉重的债务负担，也让奥运场馆最终沦为极其昂贵的废墟，比如说雅典。卡尼曼在《思考，亿市快与慢》中特别提到了参照系(referenceclass)这个概念，亿市就是要针对人们普遍认为自己的项目是独一无二的，或者预估未来工作的时候出现锚定错误的问题。
相反，场新产业成长建设帝国大厦所使用的技术和工程队此前都有建造高楼的经验。一个项目拖的时间越长，赛道不可控因素出现的概率就越大，项目拖延、遇到阻碍、资金链断裂等一系列问题都会给项目的完工造成影响。
比如，正当一位记者觉得自己可以一年之内写完一名纽约政客的传记，正当他选择的参照系是自己作为调查记者的经验：一个月写出一篇深度报道(相当于一本书的一个章节)很常见，一年写完12个章节不就成为一本书了吗?但是他并没有向同行求教。详尽规划，人形人打在规划中注意吸收反馈、不断迭代，但执行起来要快，千万不要有拖延症，或者让外部因素有干扰的机会。
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